Descripción general del curso.
La AUCV ha tenido la iniciativa de organizar un Curso de Metodología
para promocionar y mejorar la Investigación Clínica dentro del ámbito de
nuestra comunidad y con ello mejorar, en la medida de lo posible, la
calidad de las presentaciones tanto en nuestro Congreso como en el
Nacional e Internacionales.
El curso es coordinado por el Dr. Arlandis y realizado con la EVES. Se
ha pretendido que sea un curso eminentemente práctico por lo se
trabajará con ordenador propio, facilitando la Asociación el resto de la
infraestructura.
GSK es el patrocinador del proyecto.
Lugar y a quién va dirigido
Por razones de infraestructura informática se ha reservado el Aula 10
del Pabellón de Docencia del nuevo Hospital Politécnico Universitario La
Fe, ubicado en el primer edificio que es el mas diferenciado por ser el
mas bajo (3 plantas) del conjunto.
Este curso esta abierto a todo miembro de la AUCV que lo desee, pero
hemos marcado unas prioridades dado que nuestro interés es complementar
la formación de los residentes, por ello tendrán preferencia los
residentes de 5º curso, después los de 4º curso, luego los Tutores,
siguiendo así por el resto de los asociados.
Objetivos y estructura
El curso se organiza en dos módulos, en el primero se tratarán los
fundamentos de bioestadística y en el segundo se tratarán los aspectos
epidemiológicos básicos para la investigación. En ambos casos las
sesiones serán teorico prácticas.
En el módulo de bioestadística se tratarán con profundidad los temas
referidos a diseño y mantenimiento de bases de datos, análisis
descriptivo básico y análisis de bivariante. Se realizará una
introducción a los modelos de regresión (regresión lineal y
logística).
En el módulo de epidemiología, siguiendo la estructura de un proyecto
de investigación, se tratarán todos los aspectos relacionados con la
arquitectura de la investigación. Se tratarán en profundidad temas
como las diferentes medidas epidemiológicas, los diferentes tipos de
estudios y sus potenciales fuentes de error. Finalmente se abordarán
diferentes aspectos clave a tener en cuenta a la hora de comunicar los
resultados de la investigación.
Objetivo General.
Dotar al facultativo especialista en Urología de las herramientas básicas para la investigación clínica.
Objetivos de los módulos de conceptualización , diseño y difusión de la investigación (1,2 y 5).
Al finalizar el curso el asistente deberá ser capaz de realizar las siguientes tareas:
• Discriminar las diferentes fases del proceso de investigación
clínica, desde la conceptualización del problema de investigación
hasta la difusión y publicación de los resultados.
• Realizar una buena pregunta de investigación siguiendo los criterios
FINER (pregunta Factible, Interesante, Novedosa, Ética y Relevante).
• Plantear y llevar a cabo una estrategia de búsqueda bibliográfica
con las principales bases de datos biomédicas (IME, MEDLINE. EMBASE)
• Conocer los diferentes criterios por los que se clasifican los estudios epidemiológicos
• Conocer las indicaciones, ventajas e inconvenientes de los principales diseños.
• Conocer las principales fuentes de error a las que están expuestos los diferentes tipos de estudios epidemiológicos.
• Manejar los métodos de selección de sujetos y de recogida de datos.
• Discriminar las principales vías de difusión de los resultados de un
estudio de investigación (póster, comunicación oral, artículo
científico) así como las reglas básicas de su confección.
• Redactar, en su fase de borrador, un proyecto de investigación.
Objetivos de los módulo de análisis epidemiológico y bioestadística (módulos 3 y 4).
Al finalizar el curso el asistente deberá ser capaz de realizar las siguientes tareas:
• Conocer la utilidad e interpretación de las diferentes medidas epidemiológicas.
• Saber obtener las diferentes medidas epidemiológicas a partir de datos tabulados utilizando el programa EPIDAT.
• Diseñar una base de datos en SPSS.
• Manipular correctamente una base de datos en SPSS. Esto incluye
como aspectos más relevantes la introducción de datos, la fusión de
bases, la creación de nuevas variables, la recodificación de variables
y la selección de casos.
• Realizar apropiadamente un análisis descriptivo básico de las diferentes variables de una base de datos.
• Saber cuando están indicadas las diferentes pruebas estadísticas
para relacionar dos variables y ser capaz de aplicarlas e interpretarlas
correctamente.
• Saber interpretar un modelo de regresión lineal.
• Saber interpretar un modelo de regresión logística.
• Conocer los principios básicos del muestreo y cálculo del tamaño muestral.